환각 현상은 버그가 아닙니다:
생성형 AI 시스템 아키텍처의 설계 특성입니다.
이러한 구별은 거버넌스 관점에서 매우 중요합니다:
버그는 수정하고 종결할 수 있습니다. 반면 특성은 통제, 모니터링, 그리고 테스트된 인간의 개입을 통해 지속적으로 관리되어야 합니다.
조직들이 이를 버그로 취급할 때 어떤 일이 발생하는지 우리는 이미 지켜보았습니다: 아무도 검토하지 않은 AI 작성 작업물로 인해 망신을 당한 전문 기업들, 존재하지도 않는 판례 인용구를 제출한 경력 있는 변호사들 말입니다.
부교수 앤디 슈물로우, 이 책의 추천사 작성자 중 한 명은 다음과 같이 명확히 말합니다. "...직원들은 물론 리더들조차 요령을 피우며 AI에게 일을 시키고, 그것이 산출한 결과물을 검토하는 데 실패하고 있습니다." 책에 대한 그의 평가는 이렇습니다: "필수 불가결한 것으로 여겨져야 합니다."
Enterprise-wide AI Risk Management® (EW-AiRM®) ewairm.com 환각, 드리프트, 그리고 모델 붕괴를 리스크 환경의 영구적인 거주자로 취급하고, 그 현실을 바탕으로 통제 장치를 구축합니다.